Azure Event Hub

Om Microsoft Event Hub

Azure Event Hubs er en big data streamingplatform og event ingestion service, som kan modtage og behandle millioner af events i sekundet. Data, der sendes til en event hub, kan omdannes og lagres ved hjælp af realtids analyseudbyder eller batch.

Følgende scenarier, hvor du kan bruge Event Hubs:

• Anomaly detection (fraud/outliers)
• Application logging
• Analytics pipelines, så som clickstreams
• Live dashboarding
• Archiving data
• Transaction processing
• User telemetry processing
• Device telemetry streaming

Hvorfor bruge Event Hubs?
Event Hubs leverer en distribueret stream-behandlingsplatform med lav latenstid og problemfri integration med data- og analysetjenester. Data er kun værdifulde, når de nemt kan behandles og få indsigt i datakilderne, og det er netop det Event Hubs løser så effektivt.

Event Hubs er en event-pipeline, ofte kaldet en event ingestion i løsningsarkitekturer. En event ingestion er en komponent eller tjeneste, der sidder mellem event-udgivere og event-forbrugere for at afkoble produktionen af ​​en eventstrøm fra forbruget af disse events. Event Hubs tilbyder en samlet streamingplatform med tidsretentionbuffer, der afkobler hændelsesproducenter fra eventforbrugere.

Fuldt administreret PaaS
Event Hubs er en fuldt administreret Platform-as-a-Service (PaaS) med lille konfigurations- eller administrationsomkostning, så du kan fokusere på dine forretningsløsninger. Event Hubs til Apache Kafkas økosystemer giver dig PaaS Kafka oplevelsen uden at skulle styre, konfigurere eller køre dine klynger.

Støtte til realtids- og batchbehandling
Indsæt, buffer, gem og behandl din stream i realtid for at få handlingsmæssig indsigt. Event Hubs bruger en opdelt forbrugermodel, der gør det muligt for flere applikationer at behandle strømmen samtidigt og lade dig styre hastigheden på behandlingen.

Indfang dine data i næsten realtid i et Azure Blob-lager eller Azure Data Lake Storage for langvarig tilbageholdelse eller mikrobatchbehandling. Du kan opnå denne adfærd på den samme strøm, som du bruger til at udlede realtidsanalyser. Opsætning af registrering af hændelsesdata er hurtig. Der er ingen administrative omkostninger ved at køre det, og det skaleres automatisk med Event Hubs throughput-enheder. Event Hubs giver dig mulighed for at fokusere på databehandling snarere end på datafangst.

Azure Event Hubs integreres også med Azure Functions til en serverløs arkitektur.

Skalerbar
Med Event Hubs kan du starte med datastrømme i megabyte og vokse til gigabyte eller terabyte. Auto-inflate funktionen er en af ​​de mange tilgængelige muligheder for at skalere antallet af gennemstrømningsenheder, for at imødekomme dine brugsbehov.

Rigt økosystem
Event Hubs til Apache Kafka-økosystemer gør det muligt for Apache Kafka (1.0 og nyere) klienter og applikationer at tale med Event Hubs. Du behøver ikke at oprette, konfigurere og administrere dine egne Kafka-klynger.

Med et bredt økosystem tilgængeligt på forskellige sprog, .NET, Java, Python, JavaScript, kan du nemt begynde og behandle dine streams fra Event Hubs. Alle understøttede klientsprog giver integration på lavt niveau. Økosystemet giver dig også problemfri integration med Azure-tjenester som Azure Stream Analytics og Azure Functions og giver dig dermed mulighed for at oprette serverløse arkitekturer.